首先,上个多线程的概念。通过单独的线程来执行某个任务,一个多线程程序可以执行多个任务,而且这些线程都是并行执行,同时执行多个线程的能力称为多线程。
根据多线程的概念,我们知道,多线程可以提高程序的运行效率,加快运行的速度。比较典型的应用就是我们经常使用的下载工具,就用到了多线程技术。
在C#里面,.net framework为我们提供了多线程的实现。微软的msdn文档,也给出了实例。见
下面上一段代码,看一下C#中如何实现多线程。
我们在控制台项目中,键入如下代码:
Main函数中定义了3个线程的线程数组,然后循环调用。
static void Main(string[] args){ TestThread testThread = new TestThread(); Thread[] test = new Thread[] { new Thread(new ThreadStart(testThread.ActionMethod)), new Thread(new ThreadStart(testThread.ActionMethod)), new Thread(new ThreadStart(testThread.ActionMethod)) }; for (int i = 0; i < test.Length; i++) { test[i].Name = "子线程" + i; test[i].Start(); }}
这是一个普通的方法,用于测试线程的执行情况。
public class TestThread{ public void ActionMethod() { //lock (this) { for (int i = 0; i < 5; i++) { Console.WriteLine("线程名:" + Thread.CurrentThread.Name); } } }}
我们发现在ActionMethod方法中,lock(this)这一行被注释掉了。
我们看一下运行状况。
这是没加lock(this)的运行情况 这是加了lock(this)的运行情况
很显然,lock将每一个线程对象锁住,直到该对象释放为止。我们看看官方的解释:lock 确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不进入临界区。如果其他线程试图进入锁定的代码,则它将一直等待(即被阻止),直到该对象被释放。见
这就引出了一个线程同步的概念。也就是说,我们在程序中想办法,对多个线程的执行进行协调,使线程按照顺序来执行。线程同步的意思并不是说多个线程保持同样的次序输出,而是说单独的线程执行不被其他线程所干扰,要执行下一个线程必须等待该线程结束才能进行。这样才能保证多个线程输出的一致和同步。
说到这里,我想有人想问,多个线程同时执行,我怎么去对他们执行的优先级进行控制呢?比如,我想让线程1的活先干完,然后让线程2的活干完,最后是线程3的活干完。
这是很自然的需求,C#很方便的进行了实现。
还是利用上面的代码,在线程执行之前,我们加下面这3行代码。
test[0].Priority = ThreadPriority.Highest;//优先级最高test[1].Priority = ThreadPriority.Lowest;//优先级最低test[2].Priority = ThreadPriority.Normal;//优先级正常
关于优先级枚举,可参见
最后,我们将做一个累加器,用多线程来实现。
首先我们画一个winform界面
然后我们再开始计算按钮下面输入如下代码(这里的控件名没改,读者自行修改):
this.textBox4.Text = "0";listBox1.Items.Clear();int threadNumber = Convert.ToInt32(this.textBox3.Text);for (int i = 1; i <= threadNumber; i++){ ThreadStart threadStart = new ThreadStart(Add); Thread thread = new Thread(threadStart); thread.Name = i.ToString(); thread.Start();}
private void Add(){ DateTime beginTime = DateTime.Now; long minValue = long.Parse(textBox1.Text); long maxValue = long.Parse(textBox2.Text); int threadNumber = Convert.ToInt32(textBox3.Text); int threadOrder = Convert.ToInt32(Thread.CurrentThread.Name); long step = (maxValue - minValue + 1) / threadNumber; long beginValue = minValue + step * (threadOrder - 1); long endValue = beginValue + step; long result = 0; for (long i = beginValue; i < endValue; i++) { result += i; } lock (this) { long sum = long.Parse(textBox4.Text); sum += result; textBox4.Text = sum.ToString(); } DateTime endTime = DateTime.Now; TimeSpan timeSpan = endTime - beginTime; string message = "线程" + Thread.CurrentThread.Name + ":" + beginValue.ToString() + "到" + endValue.ToString() + ", 耗时:" + timeSpan.TotalMilliseconds.ToString() + "毫秒"; this.listBox1.Items.Add(message); Thread.CurrentThread.Abort();}
Add方法是一个核心方法,将需要计算的范围按照线程数进行分割,这样让每个线程独自的完成自己的任务,而不是一个线程从头跑到尾。OK,我们查看一下运行效果图:
这里可以看到每个线程的运行情况和执行情况。